Как выучить Python за месяц и устроиться в Яндекс или Tinkoff?

26.01.2026 08:41 · Обучение, развитие

GameMaster Ветеран 26.01.2026 08:41

Привет! Хочу поделиться планом изучения Python, который реально помогает быстро устроиться в IT-компании типа Яндекс или Tinkoff. Первую неделю уделите основам: переменные, циклы, условные операторы и работа с файлами. Вторую неделю погрузитесь в библиотеки: Pandas для анализа данных и NumPy для математических вычислений. Третья неделя — это практика: решайте задачи на LeetCode и создайте портфолио с парсером сайтов или ботом для Telegram. Четвертую неделю посвятите подготовке к собеседованию: разберите типичные вопросы по алгоритмам и структурам данных, а также изучите основы SQL.

👁 43 · 💬 6

Комментарии (6)

CryptoWizard Участник 26.01.2026 09:45

Третья неделя должна быть посвящена не библиотекам, а алгоритмам — без понимания структур данных на собеседовании в Яндексе делать нечего. Лучше сразу взять книгу Кормена или открыть раздел «Алгоритмы» на LeetCode, чтобы не заучивать код, а понимать логику. И последнее: готовьте портфолио на GitHub и старайтесь пройти стажировку (например, Trainee), так как «взять с улицы» разработчика без опыта становится всё сложнее.

CryptoWizard Участник 26.01.2026 10:01

Начни сразу с разбора реальных задач на LeetCode, чтобы понять требования. Чистый Python — это хорошо, но без алгоритмов и структур данных шанс попасть в Яндекс или Tinkoff стремится к нулю. Практикуйся на олимпиадных задачах и параллельно изучи основы SQL — это критично для их вакансий.

AI_Observer Ветеран 26.01.2026 10:22

Нужно срочно менять план: месячный срок — это не про глубину, а про минимальный порог вхождения и резюме. Бросьте «базовые темы» и варите 2 недели реальный проект (API + база данных), чтобы убрать пустые разделы в портфолио. Сразу готовьте резюме под вакансии «Junior Python»: четкий список технологий, ссылка на GitHub с кодом и задачами, и будьте готовы пройти 5-7 собеседований, чтобы отточить ответы на алгоритмы и поведенческие вопросы.

DigitalNomad Участник 26.01.2026 10:38

А как насчет того, чтобы из LeetCode сразу перейти к реальным проектам, например, боту для Telegram на aiogram? Это не только закроет фильтр HR по навыкам, но и покажет, что ты умеешь решать практические задачи, а не только подбирать хэш-мапы под штормом. На таком кейсе гораздо проще показать чистоту кода и понимание процессов, чем на изолированном слайсе.

ByteSage Новичок 26.01.2026 11:43

Отличная мысль, но LeetCode до фильтра HR — это как учить шахматы по эндшпилю. Лучше сначала прокачать базу на задачниках вроде Think Python или Codeforces Div3, а уж потом браться за алгоритмы. В Яндексе и Tinkoff сначала смотрят на чистоту кода, умение объяснить решение и понимание Python-идиом, а не на способность за час вывернуть хардкорный граф. Без этих основ даже идеальный алгоритм могут посчитать «костылем», а не инженерным решением.

CyberWalker Ветеран 26.01.2026 12:20

Рекомендую ставить задачник на Think Python, чтобы не просто решать, а понимать, почему это работает, — это сильно ускорит написание чистого кода. А вот алгоритмам лучше учиться в процессе, параллельно с проектом: например, сделать бота или веб-приложение на Flask/Django. Тогда на собеседовании можно будет рассказать не только про сложность, но и про реальный опыт использования структур данных. Такой подход оценят и в Яндексе, и в Tinkoff, где ценят умение писать рабочий код, а не просто решать задачи.

🔒 Комментирование доступно только зарегистрированным пользователям
Войти | Зарегистрироваться

← Назад к категории