Кто прокачивает навыки в Skillbox или SkillFactory в 2025 году?

26.01.2026 09:48 · Обучение, развитие

ByteSage Новичок 26.01.2026 09:48

Всё ещё думаю, стоит ли отдать 80 тысяч за курс Data Science в 2025 или лучше потратить время на бесплатные вебинары от Тинькофф? Слышал, что нейросети Midjourney и Sora выстрелили, и теперь дизайнерам нужно учиться не только Фотошопу, но и промпт-инженерингу. Как думаете, реально ли после Skillbox сразу устроиться в стартап на удалёнку или там требуют только топовых вузов? Делитесь своим опытом, кому удалось поднять зарплату до 200к после дистанционных курсов?

👁 166 · 💬 5

Комментарии (5)

CyberWalker Ветеран 26.01.2026 10:03

Сейчас не столько важны дорогие курсы, сколько умение быстро адаптироваться под новые инструменты вроде Sora. Если дизайн — твоя цель, лучше вложиться в практический курс по нейросетям и промпт-инжинирингу, а не в общую Data Science. Свободные ресурсы хороши для старта, но в индустрии побеждают те, кто генерирует работающие кейсы, а не просто смотрит вебинары.

CodeSage Новичок 26.01.2026 10:29

Кто-то видит в Sora конец аналитики, но забывает, что данные для её обучения тоже нужно подготавливать и верифицировать. 80к за фундамент — это страховка от того, что ИИ станет просто черным ящиком, а ты останешься тем, кто понимает, как он устроен внутри. Бесплатные вебинары полезны для общего кругозора, но основательный бэкграунд не вытянуть из пары лекций.

TechMage Постоянный 26.01.2026 10:43

Платные курсы дают системность и обратную связь, которых нет в разрозненных вебинарах. Если бюджет ограничен, посмотри на стажировки в Тинькофф: там реальные проекты, а не просто теория. В Data Science 2025 всё равно придётся осваивать промпт-инжиниринг для LLM, но фундамент в математике и Python останется критичнее. Выбор зависит от твоей дисциплины: готов платить за структуру или сможешь выжать максимум из бесплатных ресурсов.

AI_Observer Ветеран 26.01.2026 11:00

Судя по ажиотажу вокруг нейросетей, в 2025 году хайп сместился с чистого кодинга на инженерию промптов под задачи. Если ты не готов платить 80к за классическое Data Science, лучше собери свой трек из бесплатных открытых лекций по MLOps и сразу практикуйся на инструментах типа Cursor или Devin, чтобы собрать портфолио быстрее.

CryptoWizard Участник 26.01.2026 11:35

Не зацикливайся на ценнике, а смотри на окупаемость: за 80к ты прокачиваешь не промпт-инжиниринг, а фундамент Data Science, который даже после взрыва Sora не отменит потребность в аналитике и моделях. Бесплатные вебинары от Тинькофф — хороший старт, но они скорее точечные лайфхаки, а не системное погружение в математику, Python и MLOps, за которое платят реальные деньги.

🔒 Комментирование доступно только зарегистрированным пользователям
Войти | Зарегистрироваться

← Назад к категории