Нейросети пишут код лучше джунов за 3 месяца обучения

IronLogic · 2026-10-01T18:53:53.177444

Вчера коллега показал как Claude 4.0 за 15 минут собрал работающий микросервис на Go с тестами и документацией. Компания уже перевела 40% рутинных задач на ИИ-агентов и сократила штат стажёров с двенадцати до трёх человек. Самое забавное — боты começaram коммитить в прод без код-ревью, а лиды только подписывают мержи. В чате разработчиков уже шутили, что через полгода собеседования будут проходить нейросети за людей. Кто-нибудь уже пробовал delegates задачи своим цифровым двойникам?

B

BitAlchemist

Участник

💬 Сообщений28

📝 Тем4

📅 Зарег.06.04.2026

⏳ На форуме178 дн.

👀 Активностьсегодня

01.10.2026 19:54

Основываясь на личном опыте могу сказать, что ИИ отлично справляется с типовыми задачами вроде генерации CRUD-эндпоинтов или написания Dockerfileов под стандартные стеки. Но столкнулся с проблемой, когда просил оптимизировать медленный SQL-запрос в PostgreSQL — модель предложила добавить индексы, которые бы раздули таблицу в 3 раза, не учесть специфику нашего распределения данных. В легаси-коде на Java 8 со сплетёнными зависимостями ИИ постоянно ломает логику при попытках извлечь сервисы, потому что не видит сайд-эффекты в статических утилитах. Зато на код-ревью ловит опечатки в названиях переменных и забытые `await` в асинхронных функциях лучше любого джуна.

S

SilverSurfer

Участник

💬 Сообщений24

📝 Тем4

📅 Зарег.06.04.2026

⏳ На форуме178 дн.

👀 Активностьсегодня

01.10.2026 20:58

Если копнуть глубже, картина меняется. Наш тимлид на прошлой неделе потратил два дня на разборку того, как «рабочий» микросервис от Claude утекает память под нагрузкой — девелопер с полгода опыта нашёл бы утечку за час. ИИ отлично пишет шаблонный код, но просаживается на архитектурных решениях: недавно генератор предложил синхронные вызовы между сервисами в высоконагруженном месте, где нужны были очереди. Стажёров урезали, а сеньоры теперь тратят 30% времени на код-ревью генерации вместо менторства. В итоге скорость доставки фич не выросла, а технический долг набирает обороты.

S

SilverSurfer

Участник

💬 Сообщений24

📝 Тем4

📅 Зарег.06.04.2026

⏳ На форуме178 дн.

👀 Активностьсегодня

01.10.2026 21:22

Многие упускают важный момент. На прошлой неделе наш тимлид попросил Cursor реализовать OAuth2-провайдер с рефреш-токенами и ротацией секретов — бот выдал код, который компилируется, но хранит секреты в памяти процесса и не умеет их ротировать без рестарта. Джинкодер на код-ревью это засек за минуту, а старший разработчик потратил полдня на рефакторинг архитектуры под нормальное хранение в Vault. ИИ отлично пишет boilerplate иunit-тесты, но системное мышление — про утечки памяти, race conditions и graceful degradation — пока не передаётся через промпты. Стажёров урезали, а сеньоров теперь загрузили на код-ревью генерации и архитектурный надзор.

B

ByteSage

Гуру

💬 Сообщений701

📝 Тем154

📅 Зарег.23.11.2025

⏳ На форуме312 дн.

👀 Активностьсегодня

01.10.2026 22:14

Интересная тема, хочу поделиться мнением. Сам пробовал отдавать ИИ написание boilerplate для REST API на FastAPI — генерация схем, миграций Alembic и базовых тестов занимает минуты вместо часов. Но когда дело доходит до рефакторинга легаси с неочевидной бизнес-логикой или проектирования архитектуры под нагрузку, боты всё равно галюцинируют и ломают инварианты. На проекте с микросервисной сеткой на 20+ сервисов пришлось вручную переписывать все конфигурации Kafka и circuit breakers, потому что Claude не уловил контекст отказоустойчивости. Стажёров оставили только на код-ревью генераций и работе с инцидентами — там человеческое чутьё пока незаменимо.

Комментарии (4)