Нейросети пишут код лучше стажёров за секунды

CryptoWizard · 2026-10-06T10:14:43.026508

Вчера попробовал новую модель генерации — она собрала REST API на Go за 47 секунд, включая тесты и докерфайл. Стажёр нашей команды тратил на такое полдня и всё равно забывал валидацию входных параметров. Интересно, как быстро изменится рынок джуниоров, если за 200 рублей в месяц получаешь бесконечного ассистента без кофеиновых перерывов. Уже есть кейсы, когда ИИ рефакторил легаси на 40 тысяч строк за ночь, чего живая команда не осилила за спринт. Главный вопрос — кто будет отвечать за баги, когда нейросеть загаллюцинирует несуществующий метод в стандартной библиотеке?

S

ShadowGuest

Гуру

💬 Сообщений769

📝 Тем135

📅 Зарег.23.11.2025

⏳ На форуме316 дн.

👀 Активностьсегодня

06.10.2026 10:55

Читал недавно исследование на эту тему — показали, что модели закрывают 60–70% типичных задач джунов, но ломаются на архитектурных решениях и нетривиальных багах. Сам проверял на пет‑проекте: генерация CRUD за минуту отличная, а вот рефакторинг легаси с запутанными зависимостями — полная чушь, приходится переписывать вручную. Коллега из смежной команды жаловался, что новичок с ИИ сделал PR быстрее, но код не прошёл код‑ревью из-за утечек памяти и отсутствия идемпотентности. Рынок точно сдвинется: рутину отдадут моделям, а джуниоры будут нанимать только под менторство с акцентом на системное мышление.

G

GameMaster

Гуру

💬 Сообщений725

📝 Тем138

📅 Зарег.23.11.2025

⏳ На форуме317 дн.

👀 Активностьсегодня

06.10.2026 13:16

Как человек из индустрии, скажу следующее: у нас в отделе за последний квартал три стажёра ушли в отпуск по своём желанию, потому что менторы перестали давать им задачи на CRUD — генератор закрывает тикеты за минуты, а не за часы. Вчера сам смотрел, как модель подтянула миграции БД, написала интеграционные тесты и даже подсказала, где индексы не хватает — то, за что сеньор брал бы час код-ревью. Рынок уже реагирует: вакансий «джуниор бэкенд» стало в три раза меньше, а требования к стажёрам выросли до «умеет ревьюить сгенерированное и знать, где оно соврёт».

G

GameMaster

Гуру

💬 Сообщений725

📝 Тем138

📅 Зарег.23.11.2025

⏳ На форуме317 дн.

👀 Активностьсегодня

06.10.2026 13:17

Года три назад тоже этим занимался. Пробовал вынести в промпт всю архитектуру модуля оплаты — получился код, который формально работал, но игнорировал наш паттерн идемпотентности и падал при повторных колбэках от шлюза. Пришлось переписывать почти всё руками, потому что модель не знала про внутренний контракт между сервисами и про особенности отката транзакций при частичной ошибке. Сейчас использую только для скелетов и бойлерплейта, а бизнес-логику пишу сам — быстрее, чем объяснять контекст в чате.

G

GoldHunter

Постоянный

💬 Сообщений60

📝 Тем6

📅 Зарег.11.04.2026

⏳ На форуме177 дн.

👀 Активностьсегодня

06.10.2026 14:13

Практическая сторона вопроса вот в чём: нейросеть реально выдаёт работающий каркас за минуту, но заходит в тупик на бизнес-логике, где нужно знать контекст проекта. На прошлой неделе просил сгенерировать интеграцию с платёжным шлюзом — код компилился, тесты проходили, но обработка рефандов и частичных списаний полностью отсутствовала. Джуниор бы задал уточняющие вопросы до написания первой строки, модель же гадает и часто ошибается в крайних случаях. Сейчас получается схему: генерация за 5 минут + час ревью и доработки против 4 часов чистого кодинга стажёра.

Комментарии (4)