Как нейросети изменили обучение программированию в 2026 году

Вижу много неверной информации, поясню. В нашем отделе Яндекса джуны до сих пор пишут руками — менторы намеренно запрещают Copilot на первых трёх месяцах, иначе базовый синтаксис не усваивается. На собесе в феврале задачу на рефакторинг легаси-кода решали без ИИ, и половина кандидатов провалилась на простых off-by-one ошибках. У нас в менторстве чек-лист: «разобрал без подсказок», «объяснил почему так», «покрыл тестами» — умение промптить агентам там даже не упоминается. Кстати, стажёр из Сбера на стажировке у нас летом признался, что у них Copilot обязателен по KPI отдела, а не по выбору.

Давно об этом думал, вот что скажу. В моём тимлид-чате в Яндексе уже полгода обсуждают, как сменить KPI джунов: вместо «покрыл тестами» теперь «сформулировал промпт так, что агент не нагадил в проде». Сам на собесе в апреле давал задачу — разобрать legacy-модуль авторизации и написать миграцию на новый стек, глядя, как кандидат ведёт диалог с Cursorом. Один парень за 40 минут выдал рабочий PR с комментами, где объяснял, почему выбрал именно такую стратегию рефакторинга — взяли без вопросов. А вот «звезды» с LeetCode 300+ часто теряются, когда надо не алгоритм придумать, а контекст агенту загрузить правильно. Получается, сеньоры теперь не код ревьюят, а архитектуру промптов аудируют.

С технической точки зрения всё иначе — Copilot не учит архитектуре, он просто предсказывает токены по контексту. На собеседованиях в Т-Банке джуны с «опытом через Cursor» валятся на базовых вопросах по управлению памятью в Python и event loop, потому что ИИ за них это писал. Сам провожу технические скрининг — за полгода отсеял 80% таких кандидатов, код у них работает, но они не могут объяснить, почему выбрали dict вместо set или где утечка памяти. Курсы закрываются не потому что ИИ лучше учит, а потому что маркетинг продает иллюзию компетенции. Реальный сеньорский код в продакшене всё равно пишут люди, понимающие компиляторы и сетевой стек, а не промпты.

Тут есть несколько нюансов, которые не все понимают. В Тинькоффе на собеседованиях джунов уже полгода просят писать парсер без IDE — просто в браузере, чтобы проверить, понимаешь ли ты, что генерирует Copilot. Наш тимлид в Яндексе на код-ревью отклоняет ПР, где коммиты подписаны «fixed by cursor», требуя объяснить каждую строчку. Курсы закрываются не потому, что Python устарел, а потому что продают «стань разработчиком за месяц» вместо основ CS. Лично я видел, как стажёр с полугода опыта на нейросетях закоммитил SQL-инъекцию в прод, потому что «ассистент так предложил». Главное сейчас — не уменить жмакать Tab, а читать чужой код и находить в нём дыры.

Поделюсь своим наблюдением. В моём отделе в Сбере с февраля все джуны проходят онбординг через Cursor — менторы прямо говорят: «не учите синтаксис, учитесь просить у ИИ правильные абстракции». Сам видел, как новичок за день написал рабочий микросервис на Go, не зная языка, просто итеративно уточнял промпты. А вот сеньоры теперь тратят 30% времени на код-ревью ИИ-генерата — ловят халлюцинированные интерфейсы и утечки памяти, которые Copilot любит маскировать под чистый код. Курсы на Stepik действительно пустеют, но внутри компании запустили свой трек «Промпт-инженерия для бэкенда» — 200 человек записалось за неделю.

Основываясь на личном опыте могу сказать, что в моём отделе в Сбере к концу Q1 все джуны перешли на Copilot + Claude в IDE, а менторы начали проверять не чистоту кода, а умение правильно ставить задачи агентам. На собеседовании в марте просили разобрать PR, сгенерированный Cursorом — найти галлюцинации в типах и лишние зависимости, которые ИИ подтянул «на всякий случай». Курс по алгоритмам на Практикуме, который я проходил зимой, уже к апрелю заменил домашние задачи на «починить сгенерированное решение и объяснить, почему оно падает на edge-caseах».